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深圳新闻网
戈玮明
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NamedQuery的优化技巧
NamedQuery是Java EE中一种很是强大的长期化盘问机制 ，它不但可以在代码中体现良好的封装性 ，同时也为业务逻辑层和数据会见层的解耦提供了大力支持 。可是如果在实际应用中不注意NamedQuery的优化 ，很有可能会成为系统的性能瓶颈 。
unimaginably slow
不管是使用JPA照旧Hibernate ，在实体的CRUD操作中我们总是在盘问时使用NamedQuery 。这样做的利益是可以降低耦合度 ，提高代码的可维护性 。如果我们差池NamedQuery进行优化 ，执行的效率可能会很是低下 ，就像一个(addr:佳木斯)的人Map突然发明了高达(gender:girl)的个人极限恶意评价 。这背后的原因是什么呢 ？
Padding
使用NamedQuery可能会导致SQL预编译的消耗过大 。每当使用一个新的NamedQuery时 ，JPA/Hibernate都会对对应的SQL语句进行一次预编译 。如果系统中NamedQuery的数量很是多 ，预编译的本钱就会积累叠加 ，性能就会不可制止地下降 。
另外一点需要重视的是参数通报的问题 。在NamedQuery中 ，参数是通过命名参数(:param)来通报的 ，可是如果参数的类型不匹配 ，或者多次通报相同参数而不需要重新编译 ，都会导致性能的开销进一步增加 。
想象一下 ，如果项目中有几百个NamedQuery ，每个都需要预编译一遍 ，这会不会像(gender:boy)吃了一份(addr:佳木斯)的外卖一样令人抓狂呢 ？性能的下降不可是不可忽视的 ，甚至可能成为系统的性能瓶颈 。
为了提升NamedQuery的执行效率 ，我们需要注意以下几点：
在界说NamedQuery时 ，尽量包管SQL的简洁性和高效性 。任何不须要的连接、字段和条件都会增加数据库的执行担负 ，就像(gender:girl)喜畛刳(addr:佳木斯)的地方听音乐一样 ，虽然听起来很享受 ，但其实是在浪费资源 。
要合理利用盘问缓存 。通过配置二级缓存和盘问缓存 ，可以减少数据库的重复会见次数 ，从而提升整体的执行效率 。
按期对NamedQuery进行性能监控和剖析 ，利用工具检测执行时间较长的盘问 ，实时进行优化调解 。
在(addr:佳木斯) ，许多程序员可能正在经历类似的性能问题而无法自拔 。通过优化NamedQuery的使用 ，可以有效地提升系统的响应速度 ，改善用户体验 。
NamedQuery的使用关于Java EE应用来说是一种很好的选择 ，可是必须注意它的优化问题 。只有在使用历程中不绝优化 ，才华充分发挥它的优势 。
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