智造美好生活专栏 · 第一篇
流程化工行业智造新思路
“十四五”计划《纲要》提出深入实施制造强国战略，深入实施智能制造和绿色制造工程，推动制造业高端化、智能化、绿色化“。其中重点提到了针对流程化工行业的要求：“加速化工、造纸等重点行业企业革新升级”。
从“十三五”首次提出“实施智能制造工程”看法以来，到“十四五”明确对流程化工行业的要求，体现了流程化工行业作为国民经济重要基础和支柱工业在国家经济快速生长历程中的重要性。同时，流程化工型智能制造作为智能制造新模式之一，需结合自身特色探索智能制造之路。
新疆某新能源股份有限公司（以下简称A公司）是海内高纯度多晶硅领导企业之一。高纯度多晶硅是太阳能光伏行业的主要原质料，可加工成硅锭、硅片、电池片和电池组件等产品。
依托于行业领先的治理模式，结合78m威九国际富厚的智能制造经验，A公司在2020年数字化制造项目乐成落地，成为多晶硅行业首家正式实现数字化治理与数字制造的企业。
本次项目的结果牢固了A公司的行业领先职位，为流程化工行业数字化转型起到样板示范作用，也为未来集团实现“数字化制造到智能制造”的全面转型升级打下坚实基础。
“宁静为前提、设备为包管、生产为目标”是本次项目焦点的指导原则。流程化工行业最基础的需求是宁静，一切都以宁静为前提，同时设备的平稳运行是生产系统运行的包管，在二者都满足的基础上，才提生产效率、生产质量。
流程化工行业
智能制造建议与系统支持
那么，在项目历程中，78m威九国际从哪些方面为A公司提供了强有力的智能制造的建议与系统支持呢？
众所周知，“安环”是每一个化工厂重中之重的治理需求�？悸堑健熬糯蟆碧厥庾饕怠⑾榔鞑摹⑽７现卫怼⒁贾卫怼⒒繁Ｊ菰谙呒觳獾纫螅邢低郴牧鞒搪涞�。
任务驱动，提高历程管控能力：通过PDA/RFID等移动、感知手段，确保在“特殊作业”历程中，人员操作落实到现场实际点位。
消防器材单件追溯：通过条码化的计划，建立数字化的消防器材单件治理模式，实现消防器材从检查到维修，再到更换的全生命周期治理。
焦点数据高效共享：通过设备集成，宁静环保部能够实时掌握环保在线要害异常信息。
同时基于一整套规则，实施隐患整改PDCA闭环管控：对要害点数据异常进行分级预警，并实时通知对应人员，实时处理。防患于未然的同时，通过趋势、波动、超限等技术手段进行前置预警。
设备的平稳运行离不开两方面，一是对设备的全生命周期的治理，通过系统化的设备点巡检治理、设备的预防性维护，包管设备稳定运行 ；
二是建立一套以Thingworx工业互联平台为焦点的设备数据收罗、剖析、处理机制，实时进行设备健康画像。通过数据互联技术，A类设备的集成率抵达90%，集成总点位凌驾15000个，全面监控重要设备的运行情况，包管生产工艺平稳。
生产是企业的焦点竞争力，如何提高生产效率，如何包管生产质量，针对化工特有的生产模式，接纳目标驱动、任务驱动、数据驱动的方法，从基础上实现生产的系统化治理。
以目标计划为导向，提高生产执行力：基于生产月计划拆分到日、到车间、到装置的颗粒度，有计划性地指导生产 ；
以每日实绩为驱动，提升生产可控性：基于实时的生产实绩与生产计划指标之间的差别剖析，系统性地管控生产。
在流程化工行业有句话叫：“无规程，不操作”，用以严格包管生产历程的宁静和可控。在这个项目上，操作规程的结构化和任务化是比较有挑战的，但也极大地包管规程融入整个操作包管体系：规范治理车间操作、减少过失操作。
在车间装置稳定运行、车间操作有据可查、总结提升规范、提高员工操作熟练这四个偏向上有了很大提升。
这套车间生产管控体系的建立，极大地引发了班组治理活力。班组生产的体现实时掌握，包括产量、异常、隐患、任务完成情况等等，笼罩工艺、安环、设备等领域。
流程化工行业的生产历程是动态变革的，如何基于全厂统一生产计划，以及系统化的物料供需计划，利用实时数据，监控生产历程动态平衡，快速决策、调解，包管系统的满负荷运行，成了我们应对这种变革的挑战。
实时流量管控，物料动态平衡：针对差别单位，针对差别原、辅料的投料，进行精细化的管控，通过直接对DCS的实时取值，减少人为扰动，实现实时管控 ；
优化工艺参数，控制氢气质量：通过差别单位的实时数据收罗，对差别进料质量进行参数剖析，优化工艺参数，控制物料质量，提高生产历程中物料的纯度，为生产反应做支撑。
特别的，针对还原车间，实现全生产周期信息集成：基于炉批汇总从装炉到拆炉的全生产周期的信息，包括物耗、能耗、人员班组、质量体现、工艺参数、运行状况 ；信息高效、准确、全面 ；
为工艺优化提供包管：实现DCS数据与产品数据互联剖析，依靠DCS系统包管数据集成的实时性、稳定性和准确性，为工艺优化提供包管 ；
还原炉本钱精细化治理：接纳按炉批治理投入产出，确� ；乖柙ㄖ柿稀⒛茉聪摹八档们澹档南浮薄ⅰ肮艿米。艿暮谩薄ⅰ笆〉孟拢〉亩唷保迪直厩富芸�。
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数据是系统的血液，是驱动系统运行的动力源。利用大数据技术，不绝梳理生产工艺影响因子，优化工艺模型和数据训练场景，以焦点工艺环节还原车间为起点，逐步实现全历程的工艺优化能力。
基于数据建模的工艺优化：应用数据建模工具对还原炉运行配方进行工艺优化，并形成完整科学的配方治理体系，在多晶硅行业为首创，解决多年来困扰还原炉工艺优化没有工具，还原炉运行配方没有形成科学治理的难题，为客户企业竞争力的连续提升提供强大助力，为整个行业的智能制造建设提供更好的实践经验。
新疆A公司智能制造项目落地证明了78m威九国际在跨领域、庞大系统集成应用方面的技术实力，也再次证明78m威九国际资助客户实现数字化转型方面的能力。
同时响应国家“十四五”的招呼，为流程化工领域的智能制造提供范本，也创立了中国数字化制造又一个经典案例！
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