你了解自己工厂的潜力吗？ HCM系统资助您实现产能透明 作者 / 王婷婷 资源能力建模，是APS和MES系统得运作的基础，也是决定相关软件实施项目能否乐成，实施效果是否理想的要害。科学全面的建模是HCM产品得以被海内外300+制造企业高度认可的焦点能力。 前一篇文章，我们详细了解了ISA95标准关于MES资源模型的界说，以及HCM系统基于ISA95标准实现的企业资源建模，今天，我们将进一步为各人揭开HCM系统能力模型的神秘面纱。 在关于企业运营的认知体系中，包括了三个相互融合的领域：组织、产品和要领。我们目前碰到的所有应用都是基于这三者交融而成，这三个领域是基础领域，关于我们怎么理解制造运营是三个交互而必须的角度。 组织建模 组织建模是企业运营的最大实际，是面向情况的，是基于物理层面的最真实的最底层的治理约束，回覆了制造企业治理运营中“为什么”的问题。 产品建模 产品建模是企业运营中的基础目标，是面向客户的，是在约束之上所有治理运动的最终产品，回覆了制造企业治理运营中“做什么”的问题。 要领建模 要领建模是企业运营的必经路线，是面向历程的，是在工程技术的层面对制造企业运营治理中各个环节的标准规范，回覆了制造企业运营中“怎么做”的问题。 能力建模 能力建模是企业运营的基本假设，是面向未来的，是基于上述三个层面的实际生产运动的结果来反向作用于经营运动的预测基准，回覆了制造企业运营中“如何更好”的问题。 注：能力建模是高阶模型，是否需要主要取决于各个制造企业目今信息化治理目标的重点，以纪录、控制为主的企业并纷歧定需要建立能力模型，罢了经在纪录、控制层面良好运行期望抵达更高的敏捷协同效果的企业需要首先建立能力模型。 要想建立模型，完整的组织模型是基础，HCM 组织模型是5维模型，包括工厂资源模型（三维空间维度）、事情日历（时间维度）、人员权限（人员维度），在此基础上，我们才华进一步建立接近于真实的能力模型。 能力模型，又称产能模型，是制造企业治理生产能力的数据模型。 从表达寄义的深浅来理解，可以分为两个条理：一是“能不可做”，表达了生产能力的规模，广泛用于基地分派和资源选择；二是在规模允许的基础上“能做几多”，表达了生产能力的水平。 【例】某工厂有3条产线A\B\C，生产甲、乙两种商品，其中甲可在A、B线生产，乙可在B、c线生产。如此所形成的产品资源矩阵是产能模型的基础形态，仅仅表达规模。 【例】某工厂有3条产线A\B\C，生产甲、乙两种商品，其中甲可在A、B线每天可生产50，乙可在B、c线每天可生产100。如此所形成的数据矩阵是产能模型的高阶形态，既表达规模又表达水平。 从价值流的增值历程来理解，可以分为两种能力：一是生产能力，是在价值流中，产品在制造现场物理形态和化学性质爆发变革时工厂需具备的能力，在这段时间内，产品的附加值不绝增加，因此这段时间又称为“增值时间”；二是非生产能力，是在价值流中产品只是位置或时间爆发变革时工厂需具备的能力，在这段时间内，产品价值没有增加，因此这段时间又称为“浪费时间”。 从水平表达的方法来理解，可以分为两类：一是定额表达方法，如“A工厂每天做500台”；二是速率表达方法，如节拍“每下线一件A产品需要10秒”。 定额从某种水平意义上来说也是速率，实质上也是单位时间内的产量。区别在于定额表达方法中的时段是强制性的，把时段单位往更小的量级转换会使其自己失去指导意义，数值既是限制也是目标，数值只在指定的时段单位间隔有意义。接纳定额方法的企业一般产品间加工差别不大或产品生产批量配比恒定，因此能只关注数量单位。 从表达的附着工具来理解，可以分为以下四个维度以及他们之间复合形成的维度：工具（产品）、时间、资源（组织）、工艺。注意：非生产能力不支持复合维护，仅能表达为单个维度历来源到目标的转换能力。 从能力约束用途来理解，可以分为三类：一是作为产能占用推演的已知条件，一般来说是一个具体数值，实际盘算的结果完全忠于该能力数值，如节拍；二是作为产能占用推演的具有缓冲能力的已知条件，一般来说是可以一个规模，如最大提前生产周期；三是指作为所在分派的关系数据，如物线关系、链式关系。 从生产能力的盘算方法来理解，可以分为两类： 一是多工序批量模式下的生产能力，资源被占产能=节拍X数量 标准产能，是实际盘算的基准值 预警产能（定额模式下使用），一般低于标准产能，用于预示产能即将被占满 最大产能，在一定辅助手段的调解下可扩大到的产能目标值 二是单工序批量模式下的生产能力，资源被占产能=处理提前期X数量 前处理提前期，开工准备所需要的时间，一般为批处理，不占用线上产能 处理提前期，线上加工处理所需要的时间 后处理提前期，下线后收尾处理作业的所需要的时间，一般为批处理，不占用线上产能 数值类型：能力数据的数值包括基准值和开动率，这两数字必须是搭配使用，只看基准值或只看开动率在实际应用是没有意义的。 一方面，基准值相关于开动率而言是相对稳定的，是在未来可见的一段时期内都建立的标准产能数值，在这段时期内如果希望在某个时点对能力数值做调解，应当调解开动率而不是直接调解基准值或同时调解基准值和开动率； 另一方面，基准值和开动率也可以一直是恒定的值，这时候开动率不即是100%不是因为能力数值自己爆发变革，而是因为此时基准值表达的是能力附着工具的最大潜能，而开动率表达的是潜能实际能发挥出来的水平，基准值和开动率都有其现实业务意义。 能力建模要点 上述的能力模型的解析，主要回覆了关于“制造企业应当建立怎样的能力数据模型”的问题，是希望能够资助用户充分理解产能建模的目的、结构、内容和意义。所谓产能模型的建模就是从各自企业治理的业务领域出发不绝渐进明细，富厚细化整个能力模型的数据结构，并凭据结构填充数据的历程，这就是HCMp系统的建模要点： 第一步 确定需要使用产能数据的场景和流程节点 通过在业务场景和计划进行梳理，识别出需要使用产能数据的流程节点，并凭据流程节点的管控要求明确产能数据的要求特性。 第二步 确定需要治理的产能要素 明确节点和对应的要求后，需要进一步确定每个节点实际需要使用的产能要素：资源链式关系、产品资源关系、产品转换能力、工艺转换能力、订单转换能力、标准产能、最大产能、预警产能。其中最为常用的的是标准产能、产品资源关系（物线关系）、资源链式关系、产品转换能力。 第三步 确定产能数据的治理条理 在差别的流程节点和产能要素下，可能有差别的治理条理，需要凭据实际情况逐一剖析。每个企业的在HCM中的各个独立组织可以设立自己的治理层级品级，既能够配置层级数，也能够配置各层级之间的崎岖关系。 第四步 确定产能数据的治理维度 关于相同的流程节点，在每个治理条理下可能治理维度并不完全相同，此时则需要对治理维度进行明确。 至此，能力模型的数据结构建立完成，此结构以战略为统领，每个战略下明确治理条理、治理维度及治理要素。 第五步 收集生产能力的数据 依照前四步则构建完成能力模型的数据结构，后续则是凭据结构收集数据的历程，其中生产能力与非生产能力使用差别的数据矩阵，生产能力数据凭据“治理维度+数值”的方法存储治理。 第六步 收集非生产能力的数据 依照前四步则构建完成能力模型的数据结构，后续则是凭据结构收集数据的历程，其中生产能力与非生产能力使用差别的数据矩阵，非生产能力凭据“切换偏向+数值”的方法存储治理。 我们已经通过数据建模的方法将企业运营现状以一定笼统的水平数字透明化，但如何在此基础上深化数字应用，我们还必须要回到企业运营的初心，明确目标，才华最大化发挥建模事情作为运营治理运动中的已知条件关于解决在各个环节泛起的具体问题的作用。在约束与目标的配合语境下，我们才华找到更好、更适宜、更有效的解决计划。 总而言之，数字化运营是在数字化建模的基础上依照数字化目标进行数字化执行反响数字化实绩的运动。其中，数字化建模是须要前提，数字化目标是基础目的，数字化执行是重要包管，数字化实绩是内在要求。
“非生产能力”虽然是浪费，是在企业运营中期望制止和消除的，但在现实情况中普遍保存且往往起决定性制约作用，建�Ｔ硕匦胧腔谡媸挡呕行�，因此在建模阶段绝不可对非生产能力直接忽略。
【例】如下图所示 ，某企业生产一件产品需要23.6天，其中增值时间为188秒（在HCM中界说为生产能力），浪费时间为23.6天（在HCM中界说为非生产能力）。
【例】某工厂生产A、B两款产品，产能是每天24台（定额），则在安排生产计划时可以生产A和B各12台，也可以生产A产品10台，B产品14台，同时在时段中间去审视产量不具有任何意义；而如果是速率表达方法，每天24台就意味着一小时一台，意味着每相隔1个小时就应当有1台产品被生产出来。
【例】A工厂关于标准产能有三个治理条理，划分为物线关系级、物料级、产线级，则意味着在时间盘算获取能力数值时首先凭据物料和产线的精确匹配获取，其次单独凭据物料获取，最后单独凭据产线获取。
【例】A工厂的产能模型只与组织相关，与产品、工艺等无关，同时产能在组织上的 生产线 和 区域（车间） 保存。B车间有产线C、产线D和产线E，其中产线D为非标产线产能为10S，C、E为标准产线产能为8S，则在HCM中可以设置车间B产能为8S，产线D产能为10S。
注：虽然，从逻辑上来说也可以只保存一个最细的维度，直接设置C产线产能为8S，D产线产能为10S,E产线产能为8S。但如此模型的稳健度下降，当B车间又增加一条标准线F时，如果是原先两层的模型的话产能数据不需要改动，而只保存一层的模型需要增补设置产线F产能为8S。
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