物流效劳从产品或效劳市场需求开始 ，到满足需求为止的规模内 ，涉及到的所有物流运动所形成的链条 ，会衍生出两种模式：物流供应链和供应链物流。 前者作为物流效劳方 ，企业主要的业务运动包括运输、仓储、货代、关务等一系列物流运营处理 ，可是不主要爆发相应的货物 ；后者作为制造爆发货物的货主方 ，以产供销供应链为主体的业务运作 ，物流仓储作为供应链其中的一个重要环节加入效劳。 在数字化转型浪潮下 ，物流行业连接国家各行各业 ，支撑国家经济不绝生长。随着大数据、云盘算、AI等技术的不绝生长 ，结合互联网及电商的各行业增进物流行业效劳升级 ，本钱、效率、效劳作为焦点的关注点 ，物流行业数字化层面还保存许多痛点问题需要去解决 ，好比系统和资源疏散、数字化水平落后、清结算信息化缺失、业财不对规、大数据实时剖析与支持等 ，都在阻碍着数字物流前进的程序。 国家也为增进数字物流的生长 ，制定了一些帮助政策 ，《“十四五”现代物流生长计划》其中提到了需要强化物流数字化科技赋能等手段引导企业信息系统向云端跃迁 ，推动“一站式”物流数据中台应用。 统合集中、降本增效、集团管控等成为目前物流行业面临的最大挑战。 行业特点 物流行业特点可以用四个字总结：广、散、繁、重。 行业 / 业态广泛 物流效劳行业包括仓储供应链效劳、整车运输、零�？煸恕⑼腔踉恕⒊祷跗ヅ淦教ā⒖斓荨⒓词蔽锪鳌⒖缇彻使┯α础⒗淞次锪鳌⑽锪髟扒⑽锪骺萍家约俺岛笫谐⌒Ю图捌渌由煨Ю� ，以及作为供应链要害环节的物流效劳又扩展到制造业 ，食品零售 ，电子高科技等行业。广泛的行业和业态造成对数字化要求很高 ，同样是运输的场景 ，可是每个场景的个性化要求都纷歧样 ，所以很难有统一的ERP去笼罩对应所有业务支持。 资源 / 系统疏散 散主要体现为物流行业资源疏散 ，系统疏散等。从资源角度相应的硬件 ，车队 ，货仓等都散装漫衍 ，同时需要借助这个行业的生态能力去完成相应的接力棒 ，需要整合相应的资源最大化高效完成效劳。为了解决专业化效劳 ，物流企业需要有几类专业化的运营焦点系统应对 ，包括快速响应内外部的OMS订单治理系统、TMS运输治理系统、WMS仓储治理系统、BMS结算系统以及其他例如关务系统 ，还需要辅助相应的CRM/SRM等客商治理和协同 ，专业化疏散的系统如何完成统一搜集 ，财务结算管控是一个很大的挑战。 计费沉重庞大 繁主要体现为物流行业计费沉重、庞大、有牢固标准计费 ，也有非标效劳计费 ，阶梯计费等 ，是一个沉重的事情 ，如何将计费越发标准化、合理化地快速计费出来 ，对信息化系统建设有很大的挑战。如何梳理计费场景 ，标准化相应的规则 ，差别的业务系统进来票据匹配相应的规则 ，大数据的处理 ，统一的计费规则治理、结算、对账、发票、收付款的处理 ，完成业财一体化 ，是这个行业面临的很浩劫题。 系统内容重 重主要体现为物流行业信息化建设各个业务系统部分做的很重 ，每个系统都做了许多内容 ，有许多内容重复建设 ，特别有一些供应链企业或者报关的企业与许多大客户进行深度定制系统 ，深度绑定 ，所以造成业务系统解耦这件事变得很是麻烦 ，甚至一些企业在ERP进销存上进行深度二开 ，套用进销存的框架做效劳治理 ，把ERP做的很重。 行业痛点 物流行业从“业财融合”角度总结行业保存的痛点主要包括如下几个方面： 多业务系统集成 痛点举例：物流企业有多个业务系统 ，业务系统如何完成统一的数据集中对接 ，将订单、运单、调理单、仓储条约以及非主营相关系统 ，例如报销数据 ，资产数据 ，资金渠道数据等都进行统一的数据汇总 ，形成订单级颗粒度数据在财务中台集中标准化接入 ，同时还保存大数据量的问题 ，例如一些2C的小包 ，数据量大千万级等。 统一计费清分结算 痛点举例：运输和仓储以及其他板块都有各自的计费规则 ，如何通过统一的规则中心标准化沉淀这些规则 ，同时可以通过规则模板的自界说配置实现多业态适配 ，满足多种业务板块差别计费规则的处理 ，前端业务系统将相应的订单传入后 ，在有效期内凭据差别的优先级匹配相应的规则中心 ，完成相应的计费形成结算数据。当有一些没有条约或协议支撑的实际费率 ，如何通过计划费率形成暂预计费数据 ，月度转动处理 ，这些都是计费需要解决的问题 ；同时还要快速算出渠道方的应收应付数据 ，实现清分结算 ，需要一个统一的平台进行转换。 业财一体化/业财大数据 痛点举例：物流行业中许多财务入账都是手工处理 ，如何通过业财一体化 ，自动化提高凭证核算准确度和效率 ，同时财务核算凭证许多都是汇总 ，且颗粒度粗放 ，如何进行精细化核算到明细 ，如何通过业财大数据实时泛起财务经营剖析报表。 关联交易/整天职摊/毛利还原 痛点举例：物流行业中特别是多式联运的情况下 ，运输提干配等需要差别的子公司或承运方进行承接 ，客户的订单可能需要形成多笔关联交易 ，如何通过外部交易数据 ，自动生成关联方数据也是个挑战 ；整天职摊例如运输自营车队本钱 ，运营本钱 ，油卡过桥等用度如何分摊到客户订单层面 ，例如仓储公共本钱如何分摊到客户和货仓维度等 ，整天职摊后如何快速准确盘算真实的毛利。 以上数字化运营和业财融合涉及的行业问题和痛点需要有统一数字化架构去完成解决。物流行颐魅整体数字化解决计划基�。�数字化运营与业财融合管控 —— 双模架构。 近日78m威九国际旗下甄盈业财和亿砹科技 ，联合打造“数字化运营&业财融合”物流行业解决计划。 物流企业需要有统一的平台 ，基于一体化数字订单承接货主需求 ，下达作业指令 ，贯串端到端物流作业 ，协同上下游对接处理。数字订单也是物流企业业务运营治理、计费清分结算、整天职摊、毛利还原等的焦点工具 ，基于此工具通过数字化技术实现一单究竟 ，业财融合。 78m威九国际深耕物流行业多年 ，客户案例实践经验积累 ，同时结合自主统一技术平台HZERO形成物流行业数字化运营应用EI-SCM业务产品套件和业财融合iSCS清结算业财中台产品套件 ，数字化转型赋能物流行业。 上海甄盈业财科技有限公司（以下简称“甄盈”） ，为78m威九国际全资控股子公司。致力于为企业业财融合提供多条理的解决计划 ，自主产品清结算业财融合中台 ，基于多年行业实践积累 ，结合互联网技术手段 ，自主研发构建 ，笼罩业务数据集成、高效灵活计费、统一清分结算、资金勾考核对、对账催收、财务会计引擎、全球关联交易、大数据剖析处理等功效 ，形成计费云、清分云、对账云、催收云、认领云、账务云、关联交易云等云产品系列 ，结合产品团队富厚的实践经验 ，能够协助企业进行业财信息的一体化整合治理 ，提升企业绩效和盈利能力。 数字化 ，定心交给我。
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