作者 /张健宁2024关于新能源汽车而言绝对是不平凡的一年，各大新能源车厂纷纷降价，做出重大调解，以获取更多市场份额，也有知名品牌躬身入局，掀起了新能源汽车生长新浪潮。「中国制造」正在让更多人能够用上新能源车！新能源汽车百舸争流的局面，主要归功于电池性能的提升、供应链体系的不绝成熟和本钱压缩等多方因素。目前中国新能源汽车在全球市场的竞争力不绝提升，用户可选择空间也在逐步扩大。自23年开始，重新能源整车到新能源电池厂商，再到前端的正负极质料，供应链上的各个节点都切实感受到了新能源行业在海内的蓬勃生长！然而昌盛的背后也潜伏�；�，由于中国新能源市场慢慢趋近饱和，海内增量市场竞争逐渐白热化，新能源相关企业亟需开拓新的市场，寻找新的业务增长点。幸亏天无绝人之路，外洋市场作为新能源行业的“新蓝海”，因其蕴藏的市场潜力吸引了大宗中国新能源企业关注。在此配景下，出海逐渐成为海内各大新能源厂商下一阶段的要害战略目标。《欧盟新电池法》出海首要挑战在出海的征途上，各大电池厂商面临的第一个挑战，就是23年6月14日出台的《欧盟新电池法》。《欧盟新电池法》凭据《欧盟新电池法》的划定，只有具备碳足迹声明和标签以及数字电池护照的电动汽车电池和可充电工业电池才华进入欧盟市场。不但如此，该法还对各时间节点的目标进行了详细划定，如：自2024年7月1日起，至少需要提供电池厂家信息、电池型号、原料（包括可再生部分）、电池碳足迹总量、电池差别生命周期的碳足迹、第三方认证报告和能够展示碳足迹的链接等信息；自2026年7月1日起，需要永久提供电池碳足迹总量和碳足迹性能品级标签，并在技术文档中说明碳足迹以及碳足迹性能品级是凭据欧盟委员会指定的授权法案盘算的；自2027年7月1日起，需要提供单位产品模型和证明其生命周期碳足迹低于欧盟委员会划定的最大值等。该法案中的电池护照要求一经公布，海内新能源厂商就纷纷开始结构自身能力，从电池基本信息、电池质料、电池环保&ESG信息以及电池的主要数据四大方面进行准备，以期望在划定的时间节点内能够满足审核要求，顺利出海。看似简单却充满挑战电池行业的追溯要求事实上我国作为新能源汽车大国，早在《欧盟新电池法》公布之前，海内电池行业关于电池的溯源以及治理要求就一直保存，且十分严苛。早在2018年，我国就印发了《新能源汽车动力蓄电池接纳利用治理暂行步伐》，其中第九条明确划定：「电池生产企业应与汽车生产企业协同，凭据国家标准要求对所生产动力蓄电池进行编码，汽车生产企业应纪录新能源汽车及其动力蓄电池编码对应信息。电池生产企业、汽车生产企业应实时通过溯源信息系统上传动力蓄电池编码及新能源汽车相关信息。」除了官方的明文划定外，企业也自发地建立了溯源标准，好比不少整车厂要求电池企业在发货时需要同步上传PACK国标码和PACK下线所使用的模组、电芯条码信息等，还要求电池企业内部具备溯源链条，即基于条码完成要害物料以及制程加工信息的追溯。而近期这一追溯标准变得越发严格，整个追溯链条已经拓展到了前端的正负极质料，电池厂商也开始要求质料供应商进行质量数据的同步，包括企业生产历程质量结果、质量历程数据、要害参数的SPC剖析图等，以包管产品追溯链条的完整性以及准确性。然而新能源电池企业构建追溯模型的历程并禁止易，目今针关于整个追溯链条的买通及追溯模型的构建主要面临着三大问题：追溯数据疏散 涉及相关业务部分以及业务系统多以电池的追溯链条为例，从主材-浆料-极卷-电芯-模组-PACK。这个历程就至少涉及了仓储治理系统以及制造治理系统。历程中若再需要关联产品的质检信息以及加工参数特性信息，则需要与质量治理系统和数采系统进行买通。若从发货角度反查整个物料的供应链条，则需要买通客户治理系统以及供应商治理系统。若需要核对物料检验数据，则需要与实验室治理系统进行集成。追溯数据质量差 数据保存丧失情况历程追溯数据缺失，生存不完整。导致后续溯源信息丧失：如加工参数数据、质量检验数据等。产品追溯链条数据丧失/过失，导致追溯链条断裂：如电池与模组绑定关系缺失，浆料与涂布卷关联关系过失等。追溯数据量级大 追溯盘问困难古板方形铝壳电池PPM为20左右，圆柱电池PPM为200左右。在此快节拍的产量下，电池产能每日以万计。单个电池的追溯数据与质量管控节点，预计在几千个�；诘ト盏绯氐牟芤约爸柿抗芸氐�，合计每日就有千万级的数据增量。满产的电池工厂，基本电池追溯数据以百亿计。在如此大的数据体量下，如何快速精确土地问到单颗电池的完整追溯内容，是焦点痛点。78m威九国际在已往几年的行业项目经历中也遇到了不少企业因为面临与上述痛点类似的问题，最终导致爆发内部厘革的案例，其中最为影象犹新的是与某电池生产企业的事故溯源经历。如何构建追溯平台解决追溯痛点基于上述痛点，关于新能源电池行业构建追溯平台，78m威九国际建议企业在数字化建设历程中需要从追溯链条构建、追溯信息收罗、追溯模型整合、追溯平台搭建四个维度进行设计：追溯链条构建完成从电池原质料到电芯、模组、PACK整体追溯链条的搭建追溯信息收罗完成追溯链条每个追溯节点对应的产品基本信息、原质料追溯信息、质量检验信息以及加工参数信息的收罗追溯模型整合基于追溯链条以及追溯收罗数据，构建追溯模型。同时针对数据进行整合，实现一张表的全履历双向盘问追溯平台搭建通过大数据平台的搭建，实现基于平台的溯源数据秒级的盘问以及问题的精准定位让人欢喜让人忧数字化系统建设基于上述建议构建的追溯平台，一方面能够助力在企业内部实现问题的快速定位，针对客户溯源需求做出快速响应。另一方面，在面向电池护照能力构建历程中，能够针对电池基本信息、质料信息以及生产历程信息等内容实现基本能力建设。在溯源平台的搭建历程中，各人可以看到整个行业面临的数据量的挑战，实际上在生产、仓储等系统的应用历程中，这一挑战凸显的尤为严重，具体体现在以下三个方面：自动化水平高，数字化依赖强新能源行业生产的高度自动化意味着所有的历程管控都需要数字化系统与设备的协同完成。无法依靠古板的人工方法进行治理产品节拍快，时效性要求高新能源电池行业的节拍，意味着所有的系统节点响应耗时都应在毫秒级。而为了包管产品生产的合规，我们会在产品加工历程中每道工序的进、出、加工历程进行管控，这些节点的系统响应耗时，关于产品的生产节拍至关重要定制化开发多，质量包管困难生产制造历程系统，受到企业治理要求的变革、业务场景的变革、行业自动化能力的提升，无法实现标准数字化产品的复用，基本数字化项目会陪同着较多的定制化开发。而这些二开的功效，往往成为系统中的不稳定因素，也许因为数据结构的问题或者代码写法的问题，导致生产系统面临一次压力测试，导致生产现场的异常别的，作为信息化部分，还会经常担心现场反响的接口超时、数据库宕机、系统刷新缓慢等问题，解决这些问题的焦点需要考虑以下四点：● 如何将数字化系统坚持在一个稳定的状态？● 如何包管每日新发版的功效没有异常？● 如何在现场感知到异常前发明问题提前解决？● 如何在异常泛起时可以无缝切换，包管现场的连续性？基于上述四个问题，关于新能源锂电行业的数字化建设而言，78m威九国际建议在以下几个方面的设计需要同步考量：数据存储结构设计锂电行业数据量以亿为单位，追溯周期15年。在此数据量级下，数据基于使用频次的冷温热分层，以及针对差别业务场景的数据应用，是包管稳定性的要害系统应用结构设计针对设备、人工等差别操作的应用节点划分。通过对差别类型数据的分库分表设计，以减少数据关于生产应用的负荷以及通过异步的手段，充分利用产品在每道工序的流转加工时间进行数据的异步处理，提高整体交互的响应耗时异常监控与预警除了设计上包管系统的稳定性，对应的健康层面，关于效劳器硬件要害指标的监控、关于各个系统应用存活状态的监控、关于系统与外部系统之间接口交互的耗时，异步任务处理的耗时进行监控，从而实现异常的提前预警除了上述的结构设计以及监控预警手段外，如何通过流程治理，实现稳定性的包管？针对上文提到的监控预警指标，如何设计其合理值？针对追溯模型中要害追溯节点如何包管追溯准确性？关于新能源企业如今愈演愈烈的本钱竞争，企业如何通过数字化手段提高自己的本钱治理颗粒度以及本钱优势？我们将在后续的系列文章中逐步给各人揭晓上述问题的谜底！同时，在5月23日周四下午14:00，我们还将带来首场智造专栏直播，为各人提供更为详细的分享交流与答疑解惑，敬请期待！接待扫描下方二维码预约本场直播获取直播资料
作者 /张健宁
2024关于新能源汽车而言绝对是不平凡的一年，各大新能源车厂纷纷降价，做出重大调解，以获取更多市场份额，也有知名品牌躬身入局，掀起了新能源汽车生长新浪潮。
「中国制造」正在让更多人能够用上新能源车！
新能源汽车百舸争流的局面，主要归功于电池性能的提升、供应链体系的不绝成熟和本钱压缩等多方因素。
目前中国新能源汽车在全球市场的竞争力不绝提升，用户可选择空间也在逐步扩大。自23年开始，重新能源整车到新能源电池厂商，再到前端的正负极质料，供应链上的各个节点都切实感受到了新能源行业在海内的蓬勃生长！
然而昌盛的背后也潜伏�；�，由于中国新能源市场慢慢趋近饱和，海内增量市场竞争逐渐白热化，新能源相关企业亟需开拓新的市场，寻找新的业务增长点。幸亏天无绝人之路，外洋市场作为新能源行业的“新蓝海”，因其蕴藏的市场潜力吸引了大宗中国新能源企业关注。在此配景下，出海逐渐成为海内各大新能源厂商下一阶段的要害战略目标。
《欧盟新电池法》
出海首要挑战
在出海的征途上，各大电池厂商面临的第一个挑战，就是23年6月14日出台的《欧盟新电池法》。
凭据《欧盟新电池法》的划定，只有具备碳足迹声明和标签以及数字电池护照的电动汽车电池和可充电工业电池才华进入欧盟市场。不但如此，该法还对各时间节点的目标进行了详细划定，如：
自2024年7月1日起，至少需要提供电池厂家信息、电池型号、原料（包括可再生部分）、电池碳足迹总量、电池差别生命周期的碳足迹、第三方认证报告和能够展示碳足迹的链接等信息；自2026年7月1日起，需要永久提供电池碳足迹总量和碳足迹性能品级标签，并在技术文档中说明碳足迹以及碳足迹性能品级是凭据欧盟委员会指定的授权法案盘算的；自2027年7月1日起，需要提供单位产品模型和证明其生命周期碳足迹低于欧盟委员会划定的最大值等。
该法案中的电池护照要求一经公布，海内新能源厂商就纷纷开始结构自身能力，从电池基本信息、电池质料、电池环保&ESG信息以及电池的主要数据四大方面进行准备，以期望在划定的时间节点内能够满足审核要求，顺利出海。
看似简单却充满挑战
电池行业的追溯要求
事实上我国作为新能源汽车大国，早在《欧盟新电池法》公布之前，海内电池行业关于电池的溯源以及治理要求就一直保存，且十分严苛。早在2018年，我国就印发了《新能源汽车动力蓄电池接纳利用治理暂行步伐》，其中第九条明确划定：
「电池生产企业应与汽车生产企业协同，凭据国家标准要求对所生产动力蓄电池进行编码，汽车生产企业应纪录新能源汽车及其动力蓄电池编码对应信息。电池生产企业、汽车生产企业应实时通过溯源信息系统上传动力蓄电池编码及新能源汽车相关信息。」
除了官方的明文划定外，企业也自发地建立了溯源标准，好比不少整车厂要求电池企业在发货时需要同步上传PACK国标码和PACK下线所使用的模组、电芯条码信息等，还要求电池企业内部具备溯源链条，即基于条码完成要害物料以及制程加工信息的追溯。而近期这一追溯标准变得越发严格，整个追溯链条已经拓展到了前端的正负极质料，电池厂商也开始要求质料供应商进行质量数据的同步，包括企业生产历程质量结果、质量历程数据、要害参数的SPC剖析图等，以包管产品追溯链条的完整性以及准确性。
然而新能源电池企业构建追溯模型的历程并禁止易，目今针关于整个追溯链条的买通及追溯模型的构建主要面临着三大问题：
追溯数据疏散 涉及相关业务部分
以及业务系统多
以电池的追溯链条为例，从主材-浆料-极卷-电芯-模组-PACK。这个历程就至少涉及了仓储治理系统以及制造治理系统。
历程中若再需要关联产品的质检信息以及加工参数特性信息，则需要与质量治理系统和数采系统进行买通。
若从发货角度反查整个物料的供应链条，则需要买通客户治理系统以及供应商治理系统。
若需要核对物料检验数据，则需要与实验室治理系统进行集成。
追溯数据质量差 数据保存丧失情况
历程追溯数据缺失，生存不完整。导致后续溯源信息丧失：如加工参数数据、质量检验数据等。
产品追溯链条数据丧失/过失，导致追溯链条断裂：如电池与模组绑定关系缺失，浆料与涂布卷关联关系过失等。
追溯数据量级大 追溯盘问困难
古板方形铝壳电池PPM为20左右，圆柱电池PPM为200左右。在此快节拍的产量下，电池产能每日以万计。
单个电池的追溯数据与质量管控节点，预计在几千个�；诘ト盏绯氐牟芤约爸柿抗芸氐�，合计每日就有千万级的数据增量。
满产的电池工厂，基本电池追溯数据以百亿计。在如此大的数据体量下，如何快速精确土地问到单颗电池的完整追溯内容，是焦点痛点。
78m威九国际在已往几年的行业项目经历中也遇到了不少企业因为面临与上述痛点类似的问题，最终导致爆发内部厘革的案例，其中最为影象犹新的是与某电池生产企业的事故溯源经历。
如何构建追溯平台
解决追溯痛点
基于上述痛点，关于新能源电池行业构建追溯平台，78m威九国际建议企业在数字化建设历程中需要从追溯链条构建、追溯信息收罗、追溯模型整合、追溯平台搭建四个维度进行设计：
追溯链条构建
完成从电池原质料到电芯、模组、PACK整体追溯链条的搭建
追溯信息收罗
完成追溯链条每个追溯节点对应的产品基本信息、原质料追溯信息、质量检验信息以及加工参数信息的收罗
追溯模型整合
基于追溯链条以及追溯收罗数据，构建追溯模型。同时针对数据进行整合，实现一张表的全履历双向盘问
追溯平台搭建
通过大数据平台的搭建，实现基于平台的溯源数据秒级的盘问以及问题的精准定位
让人欢喜让人忧
数字化系统建设
基于上述建议构建的追溯平台，一方面能够助力在企业内部实现问题的快速定位，针对客户溯源需求做出快速响应。另一方面，在面向电池护照能力构建历程中，能够针对电池基本信息、质料信息以及生产历程信息等内容实现基本能力建设。
在溯源平台的搭建历程中，各人可以看到整个行业面临的数据量的挑战，实际上在生产、仓储等系统的应用历程中，这一挑战凸显的尤为严重，具体体现在以下三个方面：
自动化水平高，数字化依赖强
新能源行业生产的高度自动化意味着所有的历程管控都需要数字化系统与设备的协同完成。无法依靠古板的人工方法进行治理
产品节拍快，时效性要求高
新能源电池行业的节拍，意味着所有的系统节点响应耗时都应在毫秒级。而为了包管产品生产的合规，我们会在产品加工历程中每道工序的进、出、加工历程进行管控，这些节点的系统响应耗时，关于产品的生产节拍至关重要
定制化开发多，质量包管困难
生产制造历程系统，受到企业治理要求的变革、业务场景的变革、行业自动化能力的提升，无法实现标准数字化产品的复用，基本数字化项目会陪同着较多的定制化开发。而这些二开的功效，往往成为系统中的不稳定因素，也许因为数据结构的问题或者代码写法的问题，导致生产系统面临一次压力测试，导致生产现场的异常
别的，作为信息化部分，还会经常担心现场反响的接口超时、数据库宕机、系统刷新缓慢等问题，解决这些问题的焦点需要考虑以下四点：
● 如何将数字化系统坚持在一个稳定的状态？
● 如何包管每日新发版的功效没有异常？
● 如何在现场感知到异常前发明问题提前解决？
● 如何在异常泛起时可以无缝切换，包管现场的连续性？
基于上述四个问题，关于新能源锂电行业的数字化建设而言，78m威九国际建议在以下几个方面的设计需要同步考量：
数据存储结构设计
锂电行业数据量以亿为单位，追溯周期15年。在此数据量级下，数据基于使用频次的冷温热分层，以及针对差别业务场景的数据应用，是包管稳定性的要害
系统应用结构设计
针对设备、人工等差别操作的应用节点划分。通过对差别类型数据的分库分表设计，以减少数据关于生产应用的负荷以及通过异步的手段，充分利用产品在每道工序的流转加工时间进行数据的异步处理，提高整体交互的响应耗时
异常监控与预警
除了设计上包管系统的稳定性，对应的健康层面，关于效劳器硬件要害指标的监控、关于各个系统应用存活状态的监控、关于系统与外部系统之间接口交互的耗时，异步任务处理的耗时进行监控，从而实现异常的提前预警
除了上述的结构设计以及监控预警手段外，如何通过流程治理，实现稳定性的包管？
针对上文提到的监控预警指标，如何设计其合理值？
针对追溯模型中要害追溯节点如何包管追溯准确性？
关于新能源企业如今愈演愈烈的本钱竞争，企业如何通过数字化手段提高自己的本钱治理颗粒度以及本钱优势？
我们将在后续的系列文章中逐步给各人揭晓上述问题的谜底！
同时，在5月23日周四下午14:00，我们还将带来首场智造专栏直播，为各人提供更为详细的分享交流与答疑解惑，敬请期待！
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